Datenskalierung für die verlustleistungsarme Signalverarbeitung in Prozessorsystemen

Energieoptimierung durch Adiabatische Schaltungstechnik

In der statischen CMOS-Schaltungstechnik wird bei einem Umschaltvorgang mindestens eine Energiemenge von 1⁄2 CVDD verbraucht. Benötigt die Anwendung nur moderate Frequenzen für die Verarbeitung kann durch adiabatische Schaltungstechnik der Energieverbrauch pro Takt deutlich unter diese Grenze abgesenkt werden. Ein Vergleich der Einsparungspotentiale für Einzelgatter verschiedener Logikfamilien ...

Ein Beitrag zur Implementierung von biologisch-orientierten Architekturen für die akustische Signalverarbeitung in CMOS-Technologie

Matlab Simulationsumgebung zur Entwicklung von Algorithmen der Audio-Signalverarbeitung am Beispiel des verlustleistungsoptimierten Entwurfs von Hörgerätealgorithmen

Die Aufgabe der Arbeitsgruppe Medizinische Physik in diesem Projekt ist es, die Sicht der Anwender bzw. der Applikation zu vertreten, um die Praxistauglichkeit der Ergebnisse sicherzustellen. Dazu stellt die Arbeitsgruppe ein Framework zur Algorithmenentwicklung der digitalen Audio-Signalverarbeitung unter MATLAB zur Verfügung, welches die Kommunikation zu den Tools zur Verlustleitungsabschätzu...

Verlustleistungsarme Fehlerschutzprotokolle basierend auf punktierten Low Density Parity Check Codes (LDPC)

Das ”Punktieren”von Daten hat sich als ein sehr leistungsfähiger Ansatz erwiesen, die Dekodierleistung von Low Density Parity Check Codes (LDPC) zu verbessern. Hierbei wird auf Senderseite ein Teil des Code-Wortes auf einen festen bekannten Wert gesetzt (punktiert) um so einen virtuellen Code mit einer im Vergleich zum Original-Code niedrigeren Code-Rate zu erzeugen. Dieser Ansatz erlaubt die D...

Digit-On-Line-Architekturen und VHDL-Cores für die Umsetzung von schnellen seriellen MSD-First-Signalverarbeitungsalgorithmen

In dieser Arbeit werden Digit-On-Line-Module für eine schnelle serielle Signalverarbeitung vorgestellt, die nach dem Most-Significant-Digit-FirstPrinzip arbeiten. Diese gestattet im Gegensatz zu der bekannten Least-Significant-Digit-First-Technik, die nur für die Addition, Subtraktion und Multiplikation ohne Einschränkungen zu verwenden ist, die Implementierung nahezu aller praktisch vorkommend...